Water Quality Evaluation of Groundwater and Dam Reservoir Water: Application of the Water Quality Index to Study Sites in Greece
Notice bibliographique
Résumé
To detect the degradation of clean water, it is necessary to characterize its quality through water quality indices using seasonal water sampling and analysis. In the present study, the initialization of the monitoring by surface and dam water sampling was conducted in multiple areas of Greece, including the Eastern Thermaikos Gulf, Mouriki, and Marathonas basins, during both the dry and wet periods of 2022. The dam reservoirs were also monitored by capturing their orthomosaic mapping. The classification of the samples according to the Canadian Council of Ministers of Environment Water Quality Index (CCME WQI) showed that all dam water samples examined and Mouriki area samples have excellent water quality in terms of physical and chemical characteristics. However, some samples from the Eastern Thermaikos Gulf and Marathonas basins suffer from seawater intrusion, which is indicated by the high concentration levels of Na+ and Cl−, and anthropogenic activities shown by the elevated concentrations of NO3−. Moreover, the high concentration of As in samples from the Eastern Thermaikos Gulf is attributed to geothermal fluids. The importance of Cl−, NO3−, and As presence in water quality at the studied areas is also verified by the sensitivity analysis performed, pointing out the requirement of sustainable management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».