Cognitive Foundations of Early Mathematics: Investigating the Unique Contributions of Numerical, Executive Function, and Spatial Skills
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an emerging consensus that numerical, executive function (EF), and spatial skills are foundational to children’s mathematical learning and development. Moreover, each skill has been theorized to relate to mathematics for different reasons. Thus, it is possible that each cognitive construct is related to mathematics through distinct pathways. The present study tests this hypothesis. One-hundred and eighty 4- to 9-year-olds (Mage = 6.21) completed a battery of numerical, EF, spatial, and mathematics measures. Factor analyses revealed strong, but separable, relations between children’s numerical, EF, and spatial skills. Moreover, the three-factor model (i.e., modelling numerical, EF, and spatial skills as separate latent variables) fit the data better than a general intelligence (g-factor) model. While EF skills were the only unique predictor of number line performance, spatial skills were the only unique predictor of arithmetic (addition) performance. Additionally, spatial skills were related to the use of more advanced addition strategies (e.g., composition/decomposition and retrieval), which in turn were related to children’s overall arithmetic performance. That is, children’s strategy use fully mediated the relation between spatial skills and arithmetic performance. Taken together, these findings provide new insights into the cognitive foundations of early mathematics, with implications for assessment and instruction moving forward.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle