The POPI-Plus tool: prediction model of outcome of pregnancy in in vitro fertilization from a large retrospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To create a tool that accurately predicts live birth chances after a positive pregnancy test after elective single embryo transfer (ET). DESIGN: Retrospective cohort. SETTING: CHUM hospital and Ovo clinic in Montreal, Canada. PATIENT(S): Patients with a positive pregnancy test result who underwent their first single ET after in vitro fertilization (IVF) at the CHUM hospital and Ovo clinic in Montreal, Canada, from 2012 to 2016 were selected. A total of 1,995 patients were included in this study. INTERVENTION(S): The data from both centers were combined and divided into training (70%, n = 1,398) and validation (30%, n = 597) sets. The predictive model was developed using backward selection method for the following variables: age of patient at egg retrieval; log β-human chorionic gonadotropin (β-hCG) (β-hCG) 1; log β-hCG 2; and IVF treatment type. Moreover, the classification tree, random forest, and neural network models were generated. MAIN OUTCOME MEASURE(S): The measured outcomes were live birth (live fetus ≥24 weeks of gestation) and nonviable pregnancies. The performance of all models was evaluated by area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULT(S): Advancing age was negatively correlated with live birth. The odds ratio (OR) of age of patient at the time of egg retrieval was 0.95 (95% confidence interval [CI], 0.91-0.99). The log β-hCG 1 and log β-hCG 2 were positively correlated with live birth in the univariate analysis (OR, 4.15 [95% CI, 3.19-5.39], and OR, 3.84 [95% CI, 2.99-4.93], respectively). The β-hCG 1 level needed for a successful pregnancy was lower in frozen ET and modified natural IVF than in simulated IVF (OR, 0.55 [95% CI, 0.34-0.91], and OR, 0.49 [95% CI, 0.26-0.95], respectively). The best performance in terms of the AUC was the updated logistic model: POPI-Plus. The AUC values were 0.76 (95% CI, 0.73-0.79) and 0.78 (95% CI, 0.74-0.82) for the training and validation data, respectively. The other models (classification tree, random forest, and neural network) also performed adequately, with an AUC of ≥0.7, but remained below POPI-Plus. An open-access calculator was generated and can be found on the website of the University of Montreal on the following link: https://deptobsgyn.umontreal.ca/departement/divisions/medecine-et-biologie-de-la-reproduction/the-popi-plus-tool/. CONCLUSION(S): The POPI-Plus tool offers individualized counseling for patients after an initial positive β-hCG test result. Future studies will assess its impact on patient anxiety while awaiting viability ultrasound and perform prospective validation on new patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».