Transforming Care for Older Adults Living with Complex Health Conditions in Ontario Post-Covid: Conference Proceedings and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
The virtual conference 'Transforming Care: Supporting Older Adults Post-COVID in Ontario' was held in October 2021. It was organized by Specialized Geriatric Services (SGS) East and held over three half-days. The guiding themes included: The Need, The Innovation, and The Transformation. Over 500 participants heard from ~50 clinicians, researchers, administrators, older adults, care partners, and community partners. The pandemic uncovered and exacerbated existing issues and pushed us to explore new ways to support older adults living with complex health conditions. The following key priorities were identified: older adults and their care partners call for personalized care experiences, and a lifespan approach to care delivery; aging in the community remains the most common preference; an integrated community care system that supports aging at-home should be prioritized; care delivery by SGS interprofessional teams and specialists is paramount to providing comprehensive care; building health human resource capacity should be a system priority; and promising innovations should be scaled and spread. Evidence shows that we cannot return to status-quo; post-pandemic planning of both who we serve and how we serve needs to be anchored in system renewal, not just recovery. Renewal means integrating lessons learned during the pandemic into the redesign of our systems of care. Investments in innovative, upstream strategies that support home and community-based care, and target health promotion and prevention are necessary. The provincial and regional infrastructure of SGS has the expertise and capacity to assist Ontario Health Teams in responding to the evolving health and social needs of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».