Mortality Associated with Benzodiazepines and Benzodiazepine-Related Drugs among Community-Dwelling Older People in Finland: A Population-Based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between the use of benzodiazepines (BDZs) and BDZ-related drugs and mortality among community-dwelling people aged 65 years and older in Finland. METHOD: This was a population-based retrospective cohort study. Records of all reimbursed drugs purchased by all 2224 residents of Leppävirta, Finland, aged 65 years and older in 2000 were extracted from the Finnish National Prescription Register. Diagnostic data were extracted from the Special Reimbursement Register. All-cause mortality was assessed after 9 years using national registers. Cox proportional hazards models were used to compute unadjusted and adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals for mortality among prevalent users of BDZs and BDZ-related drugs in 2000 (n = 325), compared with nonusers of BDZs and BDZ-related drugs between 2000 and 2008 (n = 1520). RESULTS: BDZs and BDZ-related drugs were used by 325 out of the 2224 residents (14.6%) in 2000. The 9-year mortality was 50.2% among BDZ and BDZ-related drug users in 2000 and 36.3% among BDZ and BDZ-related drug nonusers between 2000 and 2008 (HR 1.53; 95% CI 1.28 to 1.82). After adjusting for baseline age, sex, antipsychotic drug use, and diagnostic confounders, the HR was 1.01 (95% CI 0.84 to 1.21). CONCLUSIONS: Use of BDZs and BDZ-related drugs was associated with an increased mortality hazard in unadjusted analyses. However, after adjusting for age, sex, antipsychotic drug use, and diagnostic confounders, the use of BDZs and BDZ-related drugs was not associated with excess mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».