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Enregistrement W4389250410 · doi:10.51386/25815946/ijsms-v6i4p123

A Phenomenological Study of the Experiences of Front Liner Police Officers Infected with Covid-19

2023· article· en· W4389250410 sur OpenAlexaff
Jiffrey B. Saguran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science and Management Studies (IJSMS) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Law enforcementIntervention (counseling)CriminologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyMedicinePolitical scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People and civilizations around the world were facing previously unheard-of difficulties as a result of the COVID-19 pandemic, which has thrust frontline fighters to the fore of the conflict against this potentially fatal and extremely contagious virus. Law enforcement officers, who persistently serve and protect their communities despite incurring increased risks of exposure, were among these brave frontline heroes. While navigating the dangers posed by the virus that recognizes no bounds, police officers continued to be resolute in their commitment to upholding law and order as the pandemic continues to change. This study investigated, reported, and evaluated the lived experiences of police officers who contracted COVID-19 while serving as frontline responders in Taguig City, Philippines during the height of the pandemic. Eleven police officers in Taguig City, Police Commissioned Officers (PCO) and Non-Commissioned Police Officers (PNCO), who were part of the COVID-19 frontliners and unfortunately contracted with the virus were purposefully chosen as participants of the study. The primary goal of this study is to extract eidetic insights that can be used to develop a proposed intervention program for police personnel afflicted with COVID-19. The findings revealed thatmost of the participants are male police officers, with only one female cop in the mix. Many participants are married and experienced officers, including PCO and PNCOs. They did, however, recover from the Covid-19 virus after some time. All of them have indicated that they were infected with the virus and assigned to checkpoints while operating on the front lines, particularly during periods of increasing restrictions. The responsibility of the frontline police officers in executing health safety measures elicited a wide range of views from participants. Their taped conversations covered a variety of topics, including personal, family, and work-related issues. The officers' firsthand experiences with the virus span from personal observations to observations in quarantine facilities. The PNP leadership's help for COVID-19-infected police officers on the frontlines evolved from planning, support, facility management, and emergency plan implementation. In the narratives of the officers' family members' assistance during their COVID-19 infection and recovery, two patterns appeared. The first was about police officers receiving emotional support from their family and via in-patient counseling. Six themes emerged from the police officers' recommendation for an Intervention Program for those who had been placed in a similar circumstance. These issues, however, may have an impact on law enforcement. Furthermore, competent counselors and training for dealing with health difficulties and crises are in short supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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