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Enregistrement W4389250563 · doi:10.37641/jimkes.v11i2.2104

MSME’s Financing Decisions and the Roles of Financial Literacy and Microbusiness Demographics

2023· article· en· W4389250563 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial literacyBusinessDemographicsBusiness administrationAccountingFinanceSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in the Indonesian economy, contributing 60.5% to the GDP, employing 96.9% of the workforce, and accounting for 15.69% of exports. However, MSMEs still face capital problems. Many of them struggle to access financial institutions due to their limited financial literacy. This research aims to identify the level of financial literacy among microbusinesses. The survey involved 60 respondents in the Cibinong District of Bogor Regency and analyzed how financial literacy levels and demographic factors influence microbusinesses’ decisions regarding the use of financing products from micro financial institutions (MFIs). The analytical method employed in this study is logistic regression. The research results indicate that financial attitudes, education, and income have a significant positive impact on financing decision from micro financial institutions, while financial knowledge and behavior have a significant negative impact. Keywords: MSME, MFI, financial literacy, demography, micro businesses ABSTRAK Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia dengan kontribusi terhadap PDB 60,5%, penyerapan tenaga kerja 96,9%, dan ekspor 15,69%. Namun, UMKM masih menghadapi masalah permodalan. Banyak UMKM masih belum mampu mengakses lembaga keuangan karena literasi keuangannya yang rendah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat literasi keuangan usaha mikro, dengan menyebarkan kuesioner kepada 60 responden di Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor dan menganalisis pengaruh tingkat literasi serta faktor demografi terhadap keputusan usaha mikro dalam menggunakan produk pembiayaan di lembaga keuangan mikro (LKM). Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sikap keuangan, pendidikan, dan pendapatan berpengaruh signifikan positif terhadap pengambilan keputusan menggunakan produk pembiayaan lembaga keuangan mikro, sementara pengetahuan dan perilaku keuangan berpengaruh signifikan negatif. Kata kunci: UMKM, LKM, literasi keuangan, demografi, bisnis mikro

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle