HUBUNGAN PENGETAHUAN IBU HAMIL TENTANG ANEMIA DENGAN KEPATUHAN MENGKONSUMSI TABLET TAMBAH DARAH DI DESA CITAMIANG WILAYAH KERJA PUSKESMAS KADUDAMPIT KABUPATEN SUKABUMI
Notice bibliographique
Résumé
Anemia dalam kehamilan adalah kondisi kadar hemoglobin <11gr/dl. Kepatuhan Ibu hamil dalam mengkonsumsi tablet tambah darah selama kehamilan dapat mencegah anemia. Faktor yang dapat mempengaruhi terjadinya kepatuhan adalah pengetahuan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan pengetahuan Ibu hamil tentang anemia dengan kepatuhan mengkonsumsi tablet tambah darah di Desa Citamiang Wilayah Kerja Puskesmas Kadudampit Kabupaten Sukabumi. Pengetahuan merupakan hasil tahu setelah orang melakukan penginderaan terhadap suatu objek. Kepatuhan merupakan tahap pasien melaksanakan cara pengobatan serta perilaku yang disarankan oleh petugas kesehatan. Jenis penelitian ini adalah penelitian korelasional. Populasi adalah sekumpulan orang ditetapkan peneliti untuk ditarik kesimpulannya dengan sampel sebanyak 46 responden. Cara pengambilan sampel menggunakan total sampling. Analisis hipotesis menggunakan Korelasi Somer’s d. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar memiliki pengetahuan yang kurang dan Sebagian besar memiliki kepatuhan sedang. Hasil uji korelasi didapatkan P-value 0.004 yang berarti H0 ditolak, nilai korelasi somer’s d 0.415. Penelitian ini dapat disimpulkan ada hubungan pengetahuan tentang anemia dengan kepatuhan mengkonsumsi tablet tambah darah. Diharapkan Puskesmas Kadudampit melakukan pembinaan kepada kader untuk meningkatkan motivasi Ibu hamil agar selalu memeriksakan kehamilannya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».