MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389252400 · doi:10.20429/ijsotl.2023.17205

Non-Indigenous Instructors Teaching about Indigenous Content: Reflections and Recommendations from Indigenous Ways of Knowing and Pedagogy

2023· article· en· W4389252400 sur OpenAlexaff
Manu Sharma, Peggy Shannon‐Baker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPedagogyScholarshipContext (archaeology)Teaching methodSociologyMulticulturalismEquity (law)Traditional knowledgePolitical scienceGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article takes a scholarship of teaching and learning approach to improve the authors teaching about Indige-nous content as non-Indigenous teacher educators. It explores how they attempted to incorporate Indigenous content and teaching practices into multicultural education classes and then reflect on how they could have improved their teaching practice. Both authors provide their unique positionality which provides context which is essential to consider when doing equity-based work such as teaching about/with Indigenous communities. The authors discuss their teaching experiences after they occurred with one another and then engage in an exploration via literature on teaching about Indigenous content. The outcomes of two years of co-reflection and analysis of the literature are shared in this article in hopes to help guide both the authors and other non-Indigenous instructors on how to improve their teaching and learning about Indigenous content in courses. The findings stress the importance of (1) acknowledging land as a conduit for domination, (2) recognizing all who teach us, and (3) Indigenous guest lecturers and intergenerational learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for the Scholarship of Teaching and LearningMême sujetEducator Training and Historical PedagogyTravaux en français237 207