Association between sex and mental health sequelae after ICU discharge: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Following discharge from intensive care units (ICUs), more than 50% of patients may develop mental health conditions including depression, post-traumatic stress disorder (PTSD), and anxiety. However, there is limited research to suggest risk factors and new possibilities for management. Objective: Are there sex-related differences in the incidence, severity, and duration of mental health sequelae in adults after ICU discharge? Methods: Studies published in English within the last 20 years, focusing on sex and mental health sequelae post-ICU. Online databases MedLine, EmBASE, Scopus, PsycINFO, and CINAHL were explored as of September 22, 2021. Results: Of the 706 studies screened, six were included, and three demonstrated a statistically significant association between sex and mental health sequelae. Four outcomes of interest were noted: mental health-related quality of life (HRQoL), post-traumatic stress symptoms (PTSS), major depression/PTSD comorbidity, and major depression. Three studies that addressed mental HRQoL noted a decreased mental HRQoL in females compared to males, but two were statistically significant. No statistically significant association was found between sex and PTSS. One study examined both major depression/PTSD comorbidity and major depression and found a statistically significant association between female sex and both outcomes. Conclusions: Despite methodological limitations of the identified studies, this scoping review shows a trend for worse mental health outcomes in females post-ICU. More research focusing on confounding factors is needed to better understand the associations between sex, gender, and mental health sequelae in post-ICU patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».