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Enregistrement W4389257900 · doi:10.1097/md.0000000000036345

Association between parental occupational exposure and the risk of asthma in offspring: A meta-analysis and systematic review

2023· review· en· W4389257900 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoting Ren, Lie Wang, Zhongtian Wang, Lei Wang, Yibu Kong, Yinan Guo, Liping Sun

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisOffspringAsthmaAssociation (psychology)Occupational exposureEnvironmental healthSystematic reviewMEDLINEPregnancyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous epidemiological studies have shown inconsistent results regarding the relation between the risk of asthma in offspring and parental occupational exposure. Therefore, we conducted a comprehensive and systematic collection of currently available epidemiological data to quantify the correlation between the 2. METHODS: Related studies published before March 2023 were identified through searches of the Cochrane Library, Embase, PubMed, and Web of Science databases. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, while pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were computed using fixed-effect or random-effects models. RESULTS: This systematic review included 10 cohort studies, with a total of 89,571 parent-child pairs included in the quantitative analysis. The results exhibited a substantial association between parental occupational exposure to allergens (OR = 1.11; 95% CI: 1.00, 1.23; P = .051) and irritants (OR = 1.19; 95% CI: 1.07, 1.32; P = .001) and an increased risk of asthma in offspring. This association was also observed in the analysis of wheezing (OR = 1.22; 95% CI: 1.11, 1.35; P < .001 and OR = 1.19; 95% CI: 1.08, 1.32; P = .001). Subgroup analysis demonstrated that maternal occupational exposure to allergens (OR = 1.07; 95% CI: 1.02, 1.12; P = .008) and irritants (OR = 1.13; 95% CI: 1.05, 1.21; P = .001) significantly increased the risk of childhood asthma. Furthermore, parental postnatal occupational exposure to allergens (OR = 1.26; 95% CI: 1.10, 1.46; P = .001) and irritants (OR = 1.26; 95% CI: 1.06, 1.49; P = .009) had a more pronounced impact on childhood asthma. Higher levels of exposure (OR = 1.26; 95% CI: 1.10, 1.46; P = .001 and OR = 1.30; 95% CI: 1.16, 1.47; P < .001) were recognized as significant risk factors for childhood asthma. CONCLUSION: Parental occupational exposure to allergens and irritants increases the risk of asthma and wheezing in offspring, with maternal exposure, postnatal exposure, and high-dose exposure being the primary risk factors for childhood asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,029
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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