Predictive value of intraoperative vagus nerve corticobulbar motor evoked potentials to assess the risk of dysphagia in fourth ventricle surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dysphagia is a significant complication in fourth ventricle surgery. Corticobulbar motor evoked potentials (CB-MEPs) of the lower cranial nerves may provide real-time information possibly correlating with postoperative swallowing dysfunction, and the vagus nerves may prove ideal for this purpose. However, the literature is heterogeneous, non-systematic, and inconclusive on this topic. The object of this retrospective study was to evaluate the correlation between CB-MEPs of the vagus nerve and postoperative worsening or new-onset swallowing deficits in intraaxial fourth ventricle surgery. METHODS: In 21 consecutive patients undergoing surgery for fourth ventricle intraaxial tumors between February 2018 and October 2022, endotracheal tubes with two applied electrodes contacting the vocal cords were used to record vagus nerve MEPs including values at baseline, the end of surgery, and the minimum value during the operation. From the mean value of right and left vagus nerve MEP amplitudes, the minimum-to-baseline amplitude ratio (MBR) and final-to-baseline amplitude ratio (FBR) were calculated. These indexes were correlated with postoperative swallowing function. RESULTS: Given their clinical significance, receiver operating characteristic curves were obtained to evaluate the performance of these indexes in predicting postoperative swallowing function. The area under the curve (AUC) was 0.850 (p < 0.001) and the best cutoff for FBR was 67.55% for the worsening of swallowing in the postoperative period. The AUC was 0.750 (p = 0.026) and the best cutoff was 46.37% in MBR for the absence of a swallowing disorder at the late follow-up. CONCLUSIONS: This study confirmed that vagus nerve MEPs are reliable predictors of postoperative swallowing function in fourth ventricle surgery and can be feasibly used as an intraoperative monitoring technique.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».