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Enregistrement W4389258930 · doi:10.18535/jmscr/v11i11.06

Assessment the awareness of the elderly patient's knowledge and attitudes among influenza vaccination in kingdom of Saudi Arabia 2023

2023· article· en· W4389258930 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmad Ali Yahya Qadri

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Science And clinical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationInfluenza vaccinePneumoniaQuarter (Canadian coin)Environmental healthFamily medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although influenza vaccination is recommended for people aged 50 and above in Saudi Arabia, and the vaccine is provided free of charge, the elderly influenza vaccination rate is still low, also influenza vaccination reduces rates of pneumonia, hospitalization and mortality, influenza vaccination uptake remains low in older patients. Globally, influenza epidemics cause 3–5 million cases of severe illness and result in a quarter million deaths each year. Despite Saudi Arabia tropical climate, influenza and a significant number of hospitalization's. Influenza vaccination has been shown to reduce influenza‑related hospitalizations and deaths. Patients with an influenza infection are at increased risk of severe illness and complications and have a higher mortality and morbidity rate. Despite the significant role of influenza vaccination in preventing and minimizing the serious complications of influenza infection in elderly patient's. Aim of the study: Assessment the awareness of the elderly patient's knowledge and attitudes among influenza vaccination in kingdom of Saudi Arabia 2023. Methods: This cross-sectional study was conducted among 300 participants from health care centers in Makkah Al-Mokarramah city. A validated self-administered questionnaire was used. It includes questions on socio demographic variables, knowledge, attitude, and vaccine response, during the August to September 2023. Results: shows the majority of participant (47.0%) have average of the knowledge towards influenza vaccination followed by (35.0%) of participant high while Range(2-8) and Mean ±SD(7.011±0.512), X2 38.22 P=0.001also the majority of participant (51.0%) have high of the attitudes towards influenza vaccination followed by (37.0%) of participant average while Range(10-18) and Mean ±SD (15.521±1.755), X2 70.26 P=0.001. Conclusion: The proportion of elderly people aged 50 and above who are willing to receive free influenza vaccine is high in Saudi Arabia. But the level of knowledge about influenza, vaccine and trust in society is low. The government should continue to improve the elderly’s awareness and trust in society through medical staff, family members, television and radio media, and guide the elderly to actively vaccinate against influenza. Effective publicity should be carried out through the above channels to guide the elderly to actively vaccinate against influenza, and a significant number of hospitalization's Keywords: Assessment, Knowledge, attitudes, Patients, PHC, seasonal influenza, Immunization, Saudi Arabia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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