Risk of Bleeding and Thrombosis with CAR T-Cell Therapy: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy is emerging as a novel and revolutionary therapy in the treatment of relapsed or refractory lymphoma and other hematological malignancies. Patients with hematological malignancies are at risk of bleeding and thrombosis due to multiple risks factors. As there is an ongoing exploration of the incidence and characteristics of bleeding and thrombosis after CAR T-cell therapy, there is no existing published data that incorporates both peer-reviewed and non-peer-reviewed literature. Aim: Assess the risk of bleeding and thrombosis in CAR T-cell recipients for hematological malignancies. Method: We conducted a systematic literature search in MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL electronic databases from inception to October 2022 using a combination of subject headings and text words. We included studies that assessed thrombotic and bleeding complications in patients eighteen or older who underwent CAR T-cell therapy for a hematologic malignancy. Our search strategy yielded 14 studies in the form of abstracts and full-text articles. The review process consisted of two levels of screening: (1) a title and abstract review and (2) a full-text review. Result: Of 3354 records, we included 14 studies based on our inclusion criteria [figure 1]. Majorities of the studies were retrospective. Most of the patients in these studies received CAR T-cell therapy for refractory diffuse large B-cell lymphoma. Patients received at least 2 lines of therapy or more before CAR T-cell treatment. Different types of CAR T-cell therapy were used. Based on the included studies, the risk of bleeding was higher than thrombosis [figure 2]. Bleeding sites were variable, but gastrointestinal (GI) bleeding was predominant. In Ma et al, GI bleeding occurred in 11 (42.3%) patients. In Qi et al and Johnsrud et al, bleeding occurred in 44 (11%) and 12 (9.4%) patients respectively. Variable sites of thrombosis were noticed. In Hashmi et al incidence of thrombosis was 10.8%. Although there are some risk factors associated with bleeding and thrombosis in this population, the exact mechanism is still unknown. We think future studies to determine the exact mechanism of this toxicity and to assess the underlying risk factors would be crucial to decrease morbidity and mortality in this population and to develop risk assessment tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».