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Enregistrement W4389259445 · doi:10.21203/rs.3.rs-3641432/v1

How does visual perception change for people with cognitive decline? A Scoping Review

2023· review· en· W4389259445 sur OpenAlexafffund
Habib Chaudhury, Elizabeth A. Proctor

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésDementiaCognitive declineCognitionPsychologyVisual impairmentPerceptionAssociation (psychology)Cognitive impairmentClinical psychologyCognitive psychologyGerontologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryDiseaseNeurosciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Visual impairment and its associated functional limitations are a common experience of people living with cognitive decline; however, the underlying mechanisms are not fully understood. Identifying potentially modifiable risk factors for dementia and cognitive impairment is a vital step in developing effective sensory testing and intervention. Objective The current study is a scoping review of the literature investigating the association between visual changes and cognitive decline or dementia, and how this relates to functional difficulties. Design Online databases were searched to highlight relevant research from 2015-August 2022, of which we included 30 items in our final sample. Results The existing literature implicates visual impairment as a risk factor for cognitive decline, with 24 of the 30 studies reporting an association between visual impairment and cognitive decline. Conclusions Most of the studies found an association between visual impairment and cognitive decline, dementia, mild cognitive impairment or cognitive impairment-no dementia. Further research is needed to explore the mechanisms of action underpinning this relationship, including multiple measures of vision across various cognitive domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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