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Enregistrement W4389261049 · doi:10.48550/arxiv.2311.18381

On the dynamics of endomorphisms of affine surfaces

2023· preprint· en· W4389261049 sur OpenAlexfundno aff
Marc Abboud

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheCentre Henri LebesgueCentre de Recherches Mathématiques
Mots-clésEndomorphismMathematicsAutomorphismAffine transformationPure mathematicsAffine plane (incidence geometry)Degree (music)Algebraic numberMathematical analysisPlane curvePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In [FJ07], Favre and Jonsson developed tools from valuative theory to study the dynamics of a dominant endomorphism of the complex affine plane. We extend this theory to the case of any affine surface, over any field. We give a new method to construct an eigenvaluation of an endomorphism. We generalize the result of Favre and Jonsson and show that the first dynamical degree of a dominant endomorphism of a normal affine surface is an algebraic integer of degree less or equal than 2. The general method is to construct a compactification where our endomorphisms admit a fixed point at infinity where the dynamical degree can be computed by studying the local dynamics at this point. We then apply this construction to the study of the dynamics of automorphisms where we are able to say much more. In particular, we obtain a new kind of rigidity result: the set of first dynamical degrees of loxodromic automorphisms of a given affine surface must be fully contained in the set of integers or in the set of algebraic integers of degree 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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