Management of RANKL-mediated Disorders With Denosumab in Children and Adolescents: A Global Expert Guidance Document
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Denosumab is an effective treatment for many receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand (RANKL)-mediated disorders but there are potential safety considerations and limited data to guide its use in children and adolescents. OBJECTIVE: This document seeks to summarize the evidence and provide expert opinion on safe and appropriate use of denosumab in pediatric RANKL-mediated disorders. PARTICIPANTS: Ten experts in pediatric bone and mineral medicine from 6 countries with experience in the use of denosumab participated in the creation of this document. EVIDENCE: Data were sourced from the published literature, primarily consisting of case reports/series and review articles because of the lack of higher level evidence. Expert opinion of the authors was used substantially when no published data were available. CONCLUSION: Denosumab is an effective treatment for RANKL-mediated disorders in children and adolescents but is often not curative and, in some cases, is best used in conjunction with surgical or other medical treatments. Careful multidisciplinary planning is required to define the goals of treatment and expert oversight needed to manage the risk of mineral abnormalities. Substantive, collaborative research efforts are needed to determine optimal treatment regimens and minimize risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».