Efficacy of antimicrobial and nutraceutical treatment for canine acute diarrhoea: A systematic review and meta-analysis for European Network for Optimization of Antimicrobial Therapy (ENOVAT) guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Systemic antimicrobial treatments are commonly prescribed to dogs with acute diarrhoea, while nutraceuticals (prebiotics, probiotics, and synbiotics) are frequently administered as an alternative treatment. The aim of this systematic review and meta-analysis was to assess the effectiveness of antimicrobials and nutraceutical preparations for treatment of canine acute diarrhoea (CAD). The results of this study will be used to create evidence-based treatment guidelines. PICOs (population, intervention, comparator, and outcome) were generated by a multidisciplinary expert panel taking into account opinions from stakeholders (general practitioners and dog owners). The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology was used to evaluate the certainty of the evidence. The systematic search yielded six randomised controlled trials (RCT) for antimicrobial treatment and six RCTs for nutraceutical treatment meeting the eligibility criteria. Categories of disease severity (mild, moderate, and severe) were created based on the presence of systemic signs and response to fluid therapy. Outcomes included duration of diarrhoea, duration of hospitalization, progression of disease, mortality, and adverse effects. High certainty evidence showed that antimicrobial treatment did not have a clinically relevant effect on any outcome in dogs with mild or moderate disease. Certainty of evidence was low for dogs with severe disease. Nutraceutical products did not show a clinically significant effect in shortening the duration of diarrhoea (based on very low to moderate certainty evidence). No adverse effects were reported in any of the studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».