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Enregistrement W4389263020 · doi:10.47941/jcp.1548

The Role of Subnational Climate Policy Initiatives in Achieving Global Climate Goals

2023· article· en· W4389263020 sur OpenAlexaff
M. B. Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate governanceDeskClimate changeAdaptation (eye)Political scienceCorporate governanceEnvironmental resource managementPolitical economy of climate changeClimate change mitigationBusinessClimate resilienceEnvironmental economicsEnvironmental planningManagement scienceEconomicsGeographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The main objective of this study was to investigate the role of subnational climate policy initiatives in achieving global climate goals. Methodology: The study adopted a desktop research methodology. Desk research refers to secondary data or that which can be collected without fieldwork. Desk research is basically involved in collecting data from existing resources hence it is often considered a low cost technique as compared to field research, as the main cost is involved in executive’s time, telephone charges and directories. Thus, the study relied on already published studies, reports and statistics. This secondary data was easily accessed through the online journals and library. Findings: The findings revealed that there exists a contextual and methodological gap relating to the role of subnational climate policy initiatives in achieving global climate goals. Preliminary empirical review revealed that subnational climate policies have a demonstrable impact on emissions reductions and climate resilience. By adopting innovative approaches to renewable energy deployment, carbon pricing mechanisms, and climate adaptation strategies, subnational governments can serve as laboratories of experimentation, showcasing the feasibility and effectiveness of various climate solutions. These findings emphasize the importance of recognizing subnational entities as pivotal actors in climate policymaking, with the potential to catalyze broader change. Unique Contribution to Theory, Practice and Policy: The Diffusion of Innovations theory, Multi-Level Governance theory and the Policy Innovation Diffusion theory may be used to anchor future studies achieving global climate goals. The study recommended for the strengthening of intergovernmental collaborations, sharing best practices and lessons learnt, aligning climate policies with local context, measuring and reporting progress and engaging stakeholders and civil society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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