The Effect of Iron-Fortified Lentils on Blood and Cognitive Status among Adolescent Girls in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron deficiency is highly prevalent in South Asia, especially among women and children in Bangladesh. Declines in cognitive performance are among the many functional consequences of iron deficiency. OBJECTIVE: We tested the hypothesis that, over the course of a 4-month iron fortification trial, cognitive performance would improve, and that improvement would be related to improvements in iron status. METHODS: Participants included 359 adolescent girls attending Bangladesh Rural Advancement Committee (BRAC) clubs as a subsample of a larger double-blind, cluster-randomized community trial in which participants were assigned to one of three conditions: a condition in which no lentils were supplied (NL, n = 118, but which had the usual intake of lentils), a control (non-fortified) lentil condition (CL, n = 124), and an iron-fortified lentil condition (FL, n = 117). In the FL and CL conditions, approximately 200 g of cooked lentils were served five days per week for a total of 85 feeding days. In addition to biomarkers of iron status, five cognitive tasks were measured at baseline (BL) and endline (EL): simple reaction time task (SRT), go/no-go task (GNG), attentional network task (ANT), the Sternberg memory search Task (SMS), and a cued recognition task (CRT). RESULTS: Cognitive performance at EL was significantly better for those in the FL relative to the CL and NL conditions, with this being true for at least one variable in each task, except for the GNG. In addition, there were consistent improvements in cognitive performance for those participants whose iron status improved. Although there were overall declines in iron status from BL to EL, the declines were smallest for those in the FL condition, and iron status was significantly better for those in FL condition at EL, relative to those in the CL and NL conditions. CONCLUSIONS: the provision of iron-fortified lentils provided a protective effect on iron status in the context of declines in iron status and supported higher levels of cognitive performance for adolescent girls at-risk of developing iron deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».