Notice bibliographique
Résumé
Reclamation of fluid fine tailing (FFT) storage facilities to their pre-disturbance equivalent landforms is hampered because micrometer size fines, whose surface-area-to-volume ratio is remarkably high, are occupied with siloxane and hydroxy groups, which bind water strongly. The purpose of this study is to differentiate the forms of water physically distributions in FFT and determine their propensities for dewaterability under compressive stresses. Two thermal and two mechanical methods were used to analyze water distributions in FFT. Dynamic and isothermal thermogravimetric analyses of FFT gave a transition from predominately bulk water to coevolution with water of higher enthalpy of vaporization at 81% (w/w) solids. Differential scanning calorimeter studies were used to determine the non-freezable water amount, with the premise that water that does not freeze by −30 °C is also unlikely to be removable by compressive stresses encountered in tailing treatment processes. The solid weight percent of FFTs with the non-freezable water was 79.6%. A 1D finite-strain model simulation using the constitutive relations of void ratio and effective stress, void ratio, and hydraulic conductivity show that deep-pits filled with such clayey-silt FFT will consolidate to a maximum solids content of 74% (w/w). For separation by centrifugation, the solids content plateaued to a mean of 74% (w/w) for total centrifugal force of ≥30 mega Newtons. These solid contents represent upper thresholds and demonstrate dewatering limit property of an FFT under compressive stresses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».