Rural hospital and obstetric unit closures as social determinants of racial and ethnic maternal health disparities: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To synthesize literature examining (1) rural hospital or obstetric unit closures as a social determinant of maternal/infant health outcomes and (2) closures as a social determinant of racial/ethnic disparities in maternal/infant health outcomes. DESIGN: Scoping review. DATA SOURCES: MEDLINE, OVID/Embase and CINAHL were searched systematically to identify sources from 31 July 2003 to 31 July 2023. The Arksey and O'Malley methodology for scoping reviews was used. RESULTS: Four studies from the United States and Australia documented the impact of rural hospital or obstetric unit closures on maternal/infant health outcomes, such as increased births in hospitals without obstetric units, out-of-hospital births or babies born before arrival, preterm birth, infant mortality and sociocultural risks that contribute to clinical risk. No eligible studies investigated hospital or obstetric unit closure as a social determinant of racial disparities in rural maternal/infant health outcomes. CONCLUSION: Despite significant racial and ethnic rural maternal health disparities, associations between rural closures and maternal health outcomes for racial and ethnic minorities are understudied. More research is needed to understand the extent to which rural closures, a social determinant of health, could disproportionately, negatively affect the health of racially and ethnically minoritized women. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION AND PATIENT CARE: Rural women have a greater risk of maternal and infant mortality and morbidity compared with urban women, and the impact of rural closures on racial and ethnic maternal health disparities is not well documented. Research about the impact of rural closures on maternal health disparities could inform policy to assure essential obstetric care is available for rural populations globally. IMPACT: Findings provide a call to action for research to understand relationships between rural closures and racial and ethnic maternal health disparities, which is especially important for serving rural Non-Hispanic Black and American Indian/Alaska Native women. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No patient or public contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».