The German version of the tablet‐based UCSF Brain Health Assessment is sensitive to early symptoms of neurodegenerative disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cognition often remains unassessed in primary care. To improve early diagnosis of neurocognitive disorder (NCD) in Switzerland, the tablet-based UCSF brain health assessment (BHA) and brain health survey (BHS) were validated. METHODS: The German BHA, BHS, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were administered to 67 patients with mild/major NCD and 50 controls. BHA includes subtests of memory, executive, visuospatial, and language functioning, and informant-based BHS asks about behavior and motor functioning. RESULTS: The complete instrument (BHA + BHS) was most accurate at detecting mild NCD (AUC = 0.95) and NCD without amyloid pathology (AUC = 0.96), followed by the BHA. All measures were accurate (all AUCs > 0.95) at distinguishing major NCD and NCD with amyloid pathology (Alzheimer's disease [AD]) from controls. DISCUSSION: The German BHA and BHS are more sensitive to mild NCD and non-AD presentations than the MoCA and thus have a high potential to identify patients with NCD in primary care earlier than currently used screens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».