Kinetic modelling of ultrasound-triggered chemotherapeutic drug release from the surface of gold nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic ultrasound can be used to trigger the on-demand release of chemotherapeutic drugs from gold nanoparticles (GNPs). In the previous work, our group achieved doxorubicin (DOX) release from the surface of GNPS under low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) exposure. However, the specific release kinetics of ultrasound-triggered DOX release from GNPs is not known. Here, we present a release kinetics study of DOX from GNPs under ultrasound exposure for the first time. A novel dialysis membrane setup was designed to quantify DOX release from LIPUS-activated GNPs at 37.0 °C and 43.4 °C (hyperthermia temperature range). Contributions of thermal and non-thermal mechanisms of LIPUS-triggered DOX release were also quantified. Non-thermal mechanisms accounted for 40 ± 7% and 34 ± 5% of DOX release for 37.0 °C and 43.4 °C trials, respectively. DOX release under LIPUS exposure was found to follow Korsmeyer-Peppas (K-P) kinetics, suggesting a shift from a Fickian (static) to a non-Fickian (dynamic) release profile with the addition of non-thermal interactions. DOX release was attributed to an anomalous diffusion release mechanism from the GNP surface. A finite element model was also developed to quantify the acoustic radiation force, believed to be the driving force of non-thermal DOX release inside the dialysis bag.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».