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Enregistrement W4389265349 · doi:10.3389/fpubh.2023.1276290

Light at night exposure and risk of breast cancer: a meta-analysis of observational studies

2023· article· en· W4389265349 sur OpenAlexaboutno aff
Zining Luo, Zhenglong Liu, Hongjie Chen, Ying Liu, Nenghuan Tang, Haoran Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPublication biasBreast cancerFunnel plotCohort studySubgroup analysisCochrane LibraryRelative riskInternal medicineCohortOncologyCancerDemographyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The aim of this meta-analysis is to evaluate the impact of light at night (LAN) exposure on the risk of breast cancer across varying factors. Method We conducted a systematic search of literature up to July 15, 2023, including PubMed, Cochrane Library, and Embase databases, using keywords related to breast cancer and LAN exposure. Cohort study and case–control study literature on night light exposure and breast cancer risk were included. Statistical analyses were performed using Stata software version 17.0. To address heterogeneity among different studies, we employed a random-effects model for analysis and assessed publication bias using funnel plots and Egger’s test. Results We included 13 case–control and 8 cohort studies with 734,372 participants worldwide. In the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) assessments, the average score was 7.43 (ranging from 5 to 9). The overall meta-analysis demonstrated a significant association between exposure to LAN and risk of breast cancer (RR = 1.12; 95% CI: 1.06–1.17; I2 = 31.3%, p < 0.001). In the subgroup analysis, the results of the analysis for study types (case–control studies: RR = 1.16; 95% CI: 1.06–1.27; I2 = 40.4%, p = 0.001; cohort studies: RR = 1.08; 95% CI: 1.04–1.14; I2 = 0.0%, p < 0.001) and the results for light exposure types (outdoor LAN: RR = 1.07; 95% CI: 1.02–1.13; I2 = 30.9%, p = 0.004) are presented. In the analysis conducted for continents, the highest breast cancer risk was observed in the Asian population (Asian: RR = 1.24; 95% CI: 1.15–1.34; I2 = 0.0%, p < 0.001) and in the analysis of estrogen receptor status (ER+: RR = 1.10; 95% CI: 1.03–1.18; I2 = 17.0%, p = 0.005;). We also conducted an analysis on menopausal status and various lifestyles but did not find any statistically significant findings. Conclusion Our study demonstrates that LAN exposure is associated with an increased risk of breast cancer, particularly in the Asian population. Among the existing hypotheses, the idea that LAN exposure leads to a decrease in melatonin is widely accepted. However, until the mechanism of this effect is clearly elucidated, it is not recommended to take melatonin supplements for breast cancer prevention without medical advice. We hope to conduct more high-quality research, especially concerning the investigation of other environmental confounding factors, to further advance this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,070
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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