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Enregistrement W4389265618 · doi:10.1016/j.accre.2023.11.015

Evaluating modified effects of family factors on intervention to protect primary school students from the impact of heatwave

2023· article· en· W4389265618 sur OpenAlexaff
Rui Zhang, Bo Sun, Siyuan Wu, Shuiling Qu, Yan Wang, Yujie Meng, S. Wang, Xiaoyuan Yao, Shilu Tong, Yonghong Li, Yibin Cheng

Notice bibliographique

RevueAdvances in Climate Change Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Psychological interventionPropensity score matchingMedicineAffect (linguistics)Matching (statistics)Significant differencePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying the factors that may impact intervention effectiveness of primary students is crucial for developing targeted intervention strategies on heatwave adaption. The purpose of the study was to assess how the family factors could affect the intervention effects of primary school students to adapt heatwave, using the data from a previously conducted primary school-based intervention study. The study recruited 648 students (9–13 years old) and their parents from two primary schools in Dongtai of Jiangsu province, China. From May to September 2017, a 5-mon intervention for enhancing knowledge, attitude and practice (KAP) was implemented at the intervention school. The students' KAP scores and the family-related information were measured by designed self-administered questionnaires at intervention school and control school separately before and after intervention. The effects of the intervention were explored through the propensity score matching and difference-in-difference method (PSM-DID), and stratified analysis were conducted by family factors. The overall KAP score increased by 2.391 (95% CI: 1.881, 2.902) after intervention, which shows that the intervention was effective. The students whose parents with higher school educational attainment, parents with employment, and household number ≤3 achieved significantly higher increment of KAP scores than their counterparts. Although students whose parents in marriage achieved higher score increasing than parents not in marriage, the difference was non-significant. Our findings indicated that parental education status, working status and the household size were the influence factors of heatwave adaption interventions for primary school students. Future interventions should take parental education status, working status and household size into account to improve the effectiveness of heatwave adaption intervention for primary school students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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