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Enregistrement W4389266167 · doi:10.1016/j.eclinm.2023.102340

Developing consensus on core outcome sets of domains for acute, the transition from acute to chronic, recurrent/episodic, and chronic pain: results of the INTEGRATE-pain Delphi process

2023· article· en· W4389266167 sur OpenAlex
Giulia Bova, Anthony F. Domenichiello, Janelle E. Letzen, Daniela C. Rosenberger, Andrew Siddons, Ulrike Kaiser, Adam Anicich, Ralf Baron, Judy Birch, Didier Bouhassira, George Casey, K. Golden, Smriti Iyengar, Barbara I. Karp, Hiltrud Liedgens, Winfried Meißner, Kate Nicholson, Leah Pogorzala, Deirdre D. Ryan, Rolf‐Detlef Treede, Peter Tugwell, Dennis C. Turk, Katy Vincent, Jan Vollert, Paula Williamson, Sarah A. Woller, Ruth Zaslansky, Laura D. Wandner, Esther Pogatzki‐Zahn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthInnovative Medicines InitiativeInnovative Health InitiativeSaluda MedicalMerz PharmaceuticalsEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsVertex PharmaceuticalsAsahi Kasei Pharma CorporationStowers Institute for Medical ResearchF. Hoffmann-La RocheEli Lilly and CompanyPfizerHexal AGAlnylam PharmaceuticalsBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesBayer HealthCareEuropean CommissionGemeinsame BundesausschussEsteve PharmaceuticalsSanofiDeutsche ForschungsgemeinschaftGlaxoSmithKlineGedeon RichterBayer
Mots-clésHarmonizationDelphi methodMedicineMultidisciplinary approachChronic painDelphiQuality of life (healthcare)Physical therapyNursingArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pain is the leading cause of disability worldwide among adults and effective treatment options remain elusive. Data harmonization efforts, such as through core outcome sets (COS), could improve care by highlighting cross-cutting pain mechanisms and treatments. Existing pain-related COS often focus on specific conditions, which can hamper data harmonization across various pain states. Methods: to measure) that transcend pain conditions within different pain categories. We hosted a meeting to assess the need for these four COS in pain research and clinical practice. Potential COS domains/subdomains were identified via a systematic literature review (SLR), meeting attendees, and Delphi participants. We conducted an online, three step Delphi process to reach a consensus on domains to be included in the four final COS. Survey respondents were identified from the SLR and pain-related social networks, including multidisciplinary health care professionals, researchers, and people with lived experience (PWLE) of pain. Advisory boards consisting of COS experts and PWLE provided advice throughout the process. Findings: Domains in final COS were generally related to aspects of pain, quality of life, and physical function/activity limitations, with some differences among pain categories. This effort was the first to generate four separate, overarching COS to encourage international data harmonization within and across different pain categories. Interpretation: The adoption of the COS in research and clinical practice will facilitate comparisons and data integration around the world and across pain studies to optimize resources, expedite therapeutic discovery, and improve pain care. Funding: Innovative Medicines Initiative 2 Join Undertaking; European Union Horizon 2020 research innovation program, European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA) provided funding for IMI-PainCare. RDT acknowledges grants from Esteve and TEVA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle