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Enregistrement W4389267534 · doi:10.47772/ijriss.2023.7011033

Male Police involved Intimate Partner Violence: Is it more Dangerous than Abuse by Civilians? An Argumentative Analysis

2023· article· en· W4389267534 sur OpenAlexaboutno aff
Naila Sohrat Tasbiha

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research and Innovation in Social Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerCriminologyScrutinyPolice brutalityDomestic violencePower (physics)Hegemonic masculinityUse of forceArgument (complex analysis)PsychologyPolitical scienceMasculinitySocial psychologyLawPoison controlSuicide preventionMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the wake of the killing of George Floyd, Canadian and US policing has received mass scrutiny. These violent police behavior is currently prompting questions about the appropriate use of force by police officers. Police use of force usually focuses on police officer’s brutality in their official capacity, but there is a lack of empirical data on brutality and abuse perpetrated by police against their intimate partners in their private family lives. Although police officers are more likely than civilians to abuse their partners, the power and training provided to police officers by the state make them significantly more dangerous as domestic violence perpetrators. “Feminist theory” and “Hegemonic Masculinity theory” have been applied to understand the power and control that police officers have due to their training, which causes them to be considered more violent and dangerous for their families, especially for their intimate partners. To support the argument, three key themes have emerged: police abusers are skilled abusers; victims face a tremendous struggle to report the abuse; and available support systems for the victims of police abusers sometimes not adequate for them. Finally, some policy implications have been provided to address this problematic and potentially more dangerous issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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