“It feels like I’m coming to a friend’s house”: an interpretive descriptive study of an integrated care site offering iOAT (Dr. Peter Centre)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injectable opioid agonist treatment (iOAT) has proven to be a safe and effective treatment option for severe opioid use disorder (OUD). Yet, iOAT is often isolated from other health and social services. To align with a person-centered care approach, iOAT can be embedded in sites that combine systems and services that have been historically fragmented and that address multiple comorbidities (integrated care sites). The present study investigates the addition of iOAT at an integrated care in Vancouver, British Columbia. We aimed to capture what it means for service users and service providers to incorporate iOAT in an integrated care site and describe the processes by which the site keeps people engaged. METHODS: We conducted 22 interviews with 15 service users and 14 interviews with 13 service providers across two rounds of individual semi-structured interviews (Fall 2021, Summer 2022). The second interview round was precipitated by a service interruption in medication dispensation. Interview audio was recorded, transcribed, and then analysed in NVivo 1.6 following an interpretive description approach. RESULTS: The emergent themes from the analysis are represented in two categories: (1) a holistic approach (client autonomy, de-medicalized care, supportive staff relationships, multiple opportunities for engagement, barriers to iOAT integration) and (2) a sense of place (physical location, social connection and community belonging, food). CONCLUSION: Incorporating iOAT at an integrated care site revealed how iOAT delivery can be strengthened through its direct connection to a diverse, comprehensive network of health and social services that are provided in a community atmosphere with high quality therapeutic relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».