Toward capturing the behaviour of polar cap absorption events in empirical models: A fast, quasi-empirical solar energetic proton module
Notice bibliographique
Résumé
Solar Energetic Protons (SEPs) strongly modulate the ionization of the high latitude D-Region, often producing severe Polar Cap Absorption (PCA) during large SEP events that can disrupt High Frequency (HF) propagation signal integrity for several days at a time. Many operational models of PCA exist and do a decent job at capturing the overall absorption resulting from these events; however, these models are often either computationally intensive physics-based models, which attempt to capture the response of the chemically complex D-Region ionization, or are 2D models based on empirical measurements from relative ionospheric opacity meters (riometers). Here we propose a simpler SEP module that is both computationally efficient and performs at a similar, or even better, level to the existing standard. The module itself is based in part on the work of Rogers et al. [2016] with extension to full 3D specification and improvements in flexibility. This presentation will provide an overview of this module, while also examining its performance and demonstrating a pathway through which it could be either integrated directly into the International Reference Ionosphere (IRI) or provided as a supplementary tool for IRI users concerned with high latitude HF absorption. An example of the output from this module during the September 2017 SEP event can be found here: https://youtu.be/pSbk1kVY7pc References Rogers, N. C., A. Kero, F. Honary, P. T. Verronen, E. M. Warrington, and D. W. Danskin (2016), Improving the twilight model for polar cap absorption nowcasts, Space Weather, 14, 950–972, doi:10.1002/2016SW001527.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».