Polar thermospheric responses to geomagnetic effects
Notice bibliographique
Résumé
Korea Polar Research Institute has been observing high latitude thermosphere winds and temperatures at Northern hemisphere using ground-based Fabry-Perot Interferometers (FPIs) since 2016. As polar thermosphere directly interact with magnetosphere-ionosphere system via the Earth's magnetic field, it is necessary to understand how geomagnetic activities can change physical properties in polar thermosphere and ionosphere. In this study, we use two FPIs located at Resolute Bay, Canada and Kiruna, Sweden representing for polar cap and sub-auroral region, respectively for studying how thermospheric winds and temperatures differently react to geomagnetic activities. National Center for Atmospheric Research Thermosphere Ionosphere Electrodynamic General Circulation Model (NCAR TIEGCM) is used to evaluate the model capacity in high latitude dynamics under different geomagnetic conditions. While TIEGCM agrees very well with FPI thermospheric wind observation inside polar cap, it shows a notable discrepancy near the auroral oval boundary. From the both FPI temperature measurements, we find that thermospheric temperatures are about 100 K higher under active geomagnetic condition than those under quiet condition. Kiruna FPI wind observations are compared with the incoherent scatter radar measurement from 15-23 December 2022 to find how thermosphere-ionosphere dynamically interact each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».