Profiling of adenine‐derived signaling molecules, cytokinins, in myotubes reveals fluctuations in response to lipopolysaccharide‐induced cell stress
Notice bibliographique
Résumé
Cytokinins (CTKs) are a diverse collection of evolutionarily conserved adenine-derived signaling molecules classically studied as phytohormones; however, their roles and production have been less studied in mammalian systems. Skeletal muscles are sensitive to cellular cues such as inflammation and in response, alter their secretome to regulate the muscle stem cell and myofiber niche. Using cultured C2C12 muscle cells, we profiled CTK levels to understand (1) whether CTKs are part of the muscle secretome and (2) whether CTKs are responsive to cellular stress. To induce cellular stress, C2C12 myotubes were treated with lipopolysaccharides (LPS) for 24 h and then media and cell fractions were collected for ultra high-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry with electrospray ionization (UHPLC-(ESI+)-HRMS/MS) for metabolomics and CTK profiling. Across LPS-treated and control cells, 11 CTKs were detected in the extracellular space while 6 were detected intracellularly. We found that muscle cells are enriched in isopentenyladenine (iP) species (from free base, riboside to nucleotide forms), and that extracellular levels are increased after LPS treatment. Our study establishes that muscle cells express various forms of CTKs, and that CTK levels are responsive to LPS-induced cell stress, suggesting a role for CTKs in intra- and extracellular signaling of mammalian cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».