Non‐suicidal self‐injury among individuals with an eating disorder: A systematic review and prevalence meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to quantify the prevalence of non-suicidal self-injury across eating disorders (EDs) and within diagnostic categories through systematic review and proportional, or so-called prevalence, meta-analysis. METHOD: Included studies had to contain individuals with a verified diagnosis of an ED. The last literature search was conducted on September 11, 2023, for studies published on or before September 2023 without a restriction on earliest publication year. Results were synthesized and analyzed using the "metaprop" package in R and presented using forest plots. Bias was assessed by a Peters' regression test and funnel plot. RESULTS: 79 studies published between 1985 and 2023 were included encompassing 32,334 individuals with an ED. Importantly, 42 studies were not included in any other meta-analyses on self-injury in EDs to date. Overall prevalence of non-suicidal self-injury was 34.59% (95%CI = 30.49-38.81). Prevalence in anorexia nervosa restrictive type, binge/purge type, bulimia nervosa, binge eating disorder and other specified feeding/eating disorder were 23.19% (95%CI = 16.96-30.03%), 41.98% (95%CI = 32.35-51.91%), 36.97% (95%CI = 30.69-43.46%), 21.21% (95%CI = 14.93-28.12%) and 37.65% (95%CI = 28.59-47.09%), respectively. Prevalence estimations could not be estimated for other ED categories due to lack of a sufficient number of studies. DISCUSSION: Non-suicidal self-injury is prevalent across both binge/purge and restrictive EDs. Considering the transdiagnostic nature of self-injurious behaviors in ED, the results highlight the importance of assessment and monitoring of self-injury in people with ED, irrespective of specific diagnoses. The method of determining self-injury varied across studies and may limit this study. PUBLIC SIGNIFICANCE: This study highlights the prevalence of self-injury across eating disorders irrespective of diagnosis and within specific EDs. While diagnoses known to exhibit self-injurious behaviors (e.g., bulimia nervosa, anorexia nervosa binge/purge subtype) demonstrated the highest prevalence of self-injury, all diagnoses were found to have a prevalence greater than 20%. These findings suggest the importance of assessing and monitoring all individuals with an eating disorder for the presence of self-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».