Visual mental imagery abilities in autism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In autistic individuals, the role, performance, and autonomy of perceptual functioning are atypical. Overlapping underlying mechanisms of perception and mental imagery predict that the mental imagery abilities of autistic individuals should differ from those of non‐autistic individuals. While enhanced abilities to manipulate mental images have been demonstrated in autism, the other stages of mental imagery (generation, maintenance, inspection) remain to be explored. Forty‐four autistic adults and 42 typical participants performed four tasks to assess different stages of mental imagery: the Image generation task (mentally generating a letter on a grid and indicating whether it passes over a probe located in the grid), the Visual pattern test (maintaining visual patterns in memory), the Image scanning test (inspecting mental images) and the Mental rotation test (mentally manipulating representations of geometric figures). In the image generation task and the mental rotation test, autistic and typical individuals performed equivalently, both in accuracy and response time. The span observed in the visual pattern test was significantly higher in the autistic group, indicating better maintenance of mental images. In the image scanning test, response times were influenced by the distance to mentally inspect in the typical group but not in the autistic group. Autistic participants were equally fast regardless of distance to inspect. Preserved, greater or differently influenced visual mental imagery abilities are in line with an atypical perceptual functioning in autism, possibly reflecting an increased weight of perception‐based information relatively to the top‐down effect of knowledge and language‐based influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».