Efficacy of acupuncture combined with active exercise training in improving pain and function of knee osteoarthritis individuals: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To conduct a systematic review and meta-analysis to investigate the clinical efficacy of acupuncture combined with active exercise training in improving pain and function of knee osteoarthritis (KOA) individuals. Data sources PubMed, EMBASE, The Cochrane Library, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, Wan Fang Data, Technology Periodical Database and China Biology Medicine were searched from their inceptions to April 5, 2023. Review methods We analyzed trials of acupuncture combined with active exercise training for KOA. The included studies were of high quality (Jadad ≥ 4) and RCTs. Study selection, data extraction, risk of bias and quality assessment were independently performed by two reviewers. We performed systematic analyses based on different outcome measures, including total efficiency rate, visual analogue scale (VAS), the Western Ontario and Mcmaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Lysholm Knee Scale (LKS) and range of motion (ROM). We used Review Manager 5.3 and Stata/MP 14.0 to analyze the data. And it was verified by trial sequence analysis (TSA). If I2 > 50% and p < 0.05, we performed sensitivity analysis and subgroup analysis to find the source of heterogeneity. Publication bias was studied by funnel plot and Egger’s test was used to verify it. Results Full 11 high-quality studies (Jadad ≥ 4) including 774 KOA individuals were included in this review for meta-analysis. The results showed that acupuncture combined with active exercise training (combined group) was superior to the acupuncture group in improving the total effective rate [RR = 1.13, 95%CI (1.05, 1.22), I2 = 0%, P = 0.70], reducing the pain level (VAS) [MD = − 0.74, 95%CI (− 1.04, − 0.43), I2 = 68%, P < 0.05], improving knee joint function (WOMAC) [MD = − 6.97, 95%CI (− 10.74, − 3.19), I2 = 76%, P < 0.05] and improving joint range of motion (ROM) [MD = 6.25, 95%CI (2.37, 10.04), I2 = 0%, P = 0.71]. Similarly, the combined group showed significant improvements in the total effective rate [RR = 1.31, 95% CI (1.18, 1.47), I2 = 48%, P = 0.10], pain (VAS) [MD = 1.42, 95% CI (− 1.85, − 1.00), I2 = 65%, P = 0.02] and knee function (WOMAC) [MD = 7.05, 95% CI (− 11.43, − 2.66), I2 = 86%, P < 0.05] compared with the non-acupuncture group. Conclusion The combined effect of all studies showed significant benefits of acupuncture combined with active exercise training in improving the total effective rate, reducing pain, promoting recovery of knee function and expanding range of motion. However, some evaluation indicators are highly subjective and need to be further confirmed by more objective and evidence-based high-quality RCTs in future. Systematic Review Registration: [PROSPERO], identifier [No. CRD42023425823].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».