Export of Russian education in the mechanism of “Soft Power”
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes Russia’s strategy for creating a positive image of the state, attracting foreign citizens to Russian universities. As part of the study, a survey of citizens from Kazakhstan, China, Uzbekistan studying at universities of the Russian Federation was carried out. It was found that the lower the quality of life in the respondent’s country, the more he has a desire to stay working in Russia, and the higher the material well-being of the respondent, the more he wants to continue studying and working abroad (USA, Canada, etc.). It is revealed that the higher the level of education of students’ parents and the position they hold, that is, the more well-off a student’s family is, the more often he focuses not only on university ratings, but also on quality of life ratings, happiness index, security, investments in human capital, etc. The authors concluded that the majority of foreign citizens tend to enroll to Russian universities on the recommendation of their reference personalities (usually parents, grandparents), who at one time received higher education in the Russian Federation. The results of the study showed that in order for Russia to enter the top five countries where foreign students study the most, it is necessary for the state and business to use the resources of “soft power”, which the author points out in his article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».