Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’article propose une analyse critique de l’explication computationnaliste de l’esprit-cerveau, dans le contexte d’une convergence de l’intelligence artificielle et des neurosciences. Il se fonde sur l’idée que la manière dont on explique les fonctions de l’esprit-cerveau dans le paradigme computationnaliste influence la manière dont on conçoit les systèmes d’IA, sans prendre en compte la réalité des systèmes sociaux ou en ne la prenant en compte qu’a posteriori. C’est pourquoi il est judicieux de se demander à quoi ressembleraient les fonctions des systèmes d’IA si, dès leur conception, on acceptait que les activités de l’esprit-cerveau soient d’origine sociale. Pour ce faire, l’article développe une approche « post-cognitiviste » et « organologique » de l’esprit-cerveau : face à l’explosion des applications d’intelligence artificielle et à leurs répercussions sur la faculté de connaître, une telle approche se prononce pour un dialogue entre les sciences cognitives d’une part, les sciences du psychisme et les sciences de la société d’autre part. Il s’agit d’envisager des sciences cognitives qui pansent leurs avancées théoriques et leurs instruments techniques, pour lutter contre la perte de la faculté de pensée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle