Disease burden and predictors associated with non-response to antihistamine-based therapy in chronic spontaneous urticaria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: H1-antihistamines (H1AH) are the first-line treatment for chronic spontaneous urticaria (CSU), but 50% of patients have inadequate disease control at standard doses. Objective: To assess the comorbidity burden and healthcare resource utilization (HRU) associated with non-response to H1AH-based treatments; to identify predictors of non-response. Methods: Optum® de-identified Electronic Health Record dataset (2007-2020) was used to identify adult patients with CSU who initiated a H1AH, alone or in combination with other oral non-biologics (index treatment). Based on twelve-month treatment patterns observed after index treatment initiation, patients were categorized as responders (continued index treatment or had only 1 next H1AH treatment without corticosteroids) or non-responders (continued corticosteroids or had 2 or more treatment switches). Patient characteristics and HRU were assessed in the 12 months before (baseline) and ≥12 months after (follow-up) index treatment initiation. Baseline predictors associated with non-response were identified using machine learning. Results: There were 17 062 patients who met inclusion criteria, and 14824 (86.9%) were classified as non-responders. A higher proportion of non-responders had records of CSU-related symptoms, comorbidities, polypharmacy, and certain laboratory tests than responders at baseline. A higher proportion of non-responders than responders visited an allergist or dermatologist during follow-up (59.5% vs 53.0%). Non-responders had a larger increase in hospitalizations (15.7% vs -2.4%) than responders during follow-up vs baseline. Predictors of non-response included index and baseline treatment classes, types of specialists seen, chronic pulmonary disease, depression, and female sex. Conclusion: A large proportion of CSU patients treated with H1AH-based therapies had uncontrolled disease, contributing to increased HRU and patient burden. Non-responders had more comorbidities and HRU at baseline and follow-up, with steep increases in follow-up hospitalizations relative to baseline, highlighting an urgent need for early disease control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle