Perspectives of Older Adults on COVID-19 and Influenza Vaccination in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/OBJECTIVES: Addressing vaccine hesitancy has become an increasingly important public health priority in recent years. There is a paucity of studies that have focused on vaccine hesitancy among older adults, who are known to be at greater risk of complications from infections such as COVID-19. We aim to explore the attitudes and beliefs of older adults regarding COVID-19 and influenza vaccines in Toronto, Ontario. METHODS: Older adults enrolled in the Student Senior Isolation Prevention Partnership (SSIPP) program at the University of Toronto were contacted to participate in a phone survey and semi-structured interview. Survey data was analyzed descriptively, and attitude toward vaccination was compared between sociodemographic groups by using Fisher's exact test. Interview audio files were transcribed verbatim and analyzed inductively for themes and sub-themes. RESULTS: All thirty-three (100%) older adults reported that they had received the first and second doses of the COVID-19 vaccine. Twenty-six (78.8%) participants reported intent to get vaccinated against influenza or had already received the influenza vaccine that year. Notably, only 2 out 7 (28.6%) individuals who did not plan to get vaccinated against influenza believed that vaccines offered by health providers are beneficial and only 3 out of 7 (42.9%) agreed that getting vaccines is a good way to protect oneself from disease. No other significant differences in attitudes among participants were found when compared by gender, ethnicity, or education level. The qualitative data analysis of interview transcripts identified 5 themes that impact vaccine decision making: safety, trust, mistrust, healthcare experience, and information dissemination and education. CONCLUSIONS: Our data showed that older adults in the SSIPP program generally had positive views toward vaccination, especially toward the COVID-19 vaccines. However, several concerns regarding the effectiveness of the vaccines were brought up in interviews, such as the speed at which the vaccines were produced and the inconsistency in government messaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».