Associations between negative and positive automatic thoughts and clinical variables in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationships between negative and positive automatic thoughts and clinical variables in patients with schizophrenia. The participants included 36 patients with schizophrenia (male = 16; female = 20; age = 42.86 ± 9.40) who were outpatients in the Department of Psychiatry at Tokushima University Hospital. We used the Automatic Thoughts Questionnaire-Revised (ATQ-R), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), and Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia (BACS) to assess negative and positive automatic thoughts, positive and negative symptoms, depressive symptoms, and neurocognition, respectively. Spearman rank correlation coefficients were calculated to determine the relationships between negative and positive automatic thoughts and clinical variables. No relationship was observed between negative and positive automatic thoughts. Negative automatic thoughts were related to depressive symptoms. Positive automatic thoughts were related to neurocognition. We therefore surmise that each automatic thought might have different clinical features and outcomes, and should therefore be treated accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».