Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is a stimulant compound belonging to the xanthine chemical category that is found in coffee, tea, and cocoa or chocolate (lower diploma), and is protected in many light fluids, as well as in large amounts of energy fluids. Caffeine is a methyl xanthine-type drug used for various purposes, including high-quality breathing in premature babies, pain relief, and combating sleepiness. Caffeine is similar to theophylline and theobromine. Caffeine is used in various cosmetic products and can be administered topically, orally, by inhalation, or by injection. The FDA first approved caffeine citrate injection for apnea of prematurity in 1999. According to a 2017 article, more than 15 million babies worldwide are born prematurely. This corresponds to approximately one to ten births. Early initiation can lead to apnea and pulmonary bronchial dysplasia, a condition that impairs lung development and ultimately causes bronchial allergies or early-onset emphysema in premature infants. Caffeine citrate injections are used to treat apnea of prematurity owing to their effectiveness, safety, and low cost. Caffeine citrate injections are also used to treat postoperative apnea as well as other conditions such as severe hypoxemia, congenital heart defects, obstructive sleep apnea syndrome, and respiratory distress syndrome. Caffeine citrate injections are also used to treat persistent pulmonary hypertension in newborns and seizures due to post-anoxia encephalopathy. Caffeine citrate injections are well tolerated in newborns and infants with few side effects. Common adverse effects include gastrointestinal upset, palpitations, tachycardia, increased blood pressure, restlessness, irritability, and insomnia. In addition, caffeine citrate injections can cause adverse effects such as hyperglycemia, hypocalcemia, hypokalemia, hypomagnesemia, and hypophosphatemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».