Learner Experiences of Preceptor Self-Disclosure of Personal Illness in Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The notion of physician invulnerability to illness contributes to the ongoing marginalization of physicians with personal experiences of illness and complicates professional identity development in medical learners. As such, physician self-disclosure of lived experiences as patients has seen an increasing role in medical education. Existing literature, centered on mental health, has characterized the positive effect of physician discussion of experience with mental illness on medical students and residents. However, the ways learners process and understand physician illness stories beyond this context and their use in education remain unclear. This study aimed to explore undergraduate medical students' perspectives on physician illness discussions of both physical and mental illness, including their perceptions of its use as a pedagogical tool. METHOD: This qualitative study followed an interpretive descriptive design using activity theory as a sensitizing concept. Semistructured interviews with medical students were conducted between January and April 2022 at McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada. The authors analyzed transcripts using reflexive thematic analysis. RESULTS: Twenty-one medical students participated in interviews. Although rare, self-disclosure conversations occurred across varied settings and addressed diverse aspects of illness experiences. Discussions involved teaching of pathophysiology, career advice, and wellness guidance. Five themes were developed: the opposition of physicianhood, patienthood, and situating the learner identity; invisibility and stigmatization of physician illness; impact of preceptor stories on learners' relationship with medicine; challenging the "rules" of physicianhood; and situating self-disclosure in medical education. CONCLUSIONS: Students strongly appreciated physician self-disclosure conversations. Self-disclosure can act as an effective pedagogical tool by fostering expansive learning among medical students. Further research is necessary to explore physician perspectives and supports for self-disclosure in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».