Logical Inconsistencies in the Health Years in Total and Equal Value of Life-Years Gained
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess whether recently proposed alternatives to the quality-adjusted life-year (QALY), intended to address concerns about discrimination, are suitable for informing resource allocation decisions. METHODS: We consider 2 alternatives to the QALY: the health years in total (HYT), recently proposed by Basu et al, and the equal value of life-years gained (evLYG), currently used by the Institute for Clinical and Economic Review. For completeness we also consider unweighted life-years (LYs). Using a hypothetical example comparing 3 mutually exclusive treatment options, we consider how calculations are performed under each approach and whether the resulting rankings are logically consistent. We also explore some further challenges that arise from the unique properties of the HYT approach. RESULTS: The HYT and evLYG approaches can result in logical inconsistencies that do not arise under the QALY or LY approaches. HYT can violate the independence of irrelevant alternatives axiom, whereas the evLYG can produce an unstable ranking of treatment options. HYT have additional issues, including an implausible assumption that the utilities associated with health-related quality of life and LYs are "separable," and a consideration of "counterfactual" health-related quality of life for patients who are dead. CONCLUSIONS: The HYT and evLYG approaches can result in logically inconsistent decisions. We recommend that decision makers avoid these approaches and that the logical consistency of any approaches proposed in future be thoroughly explored before considering their use in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».