The Use of a SOX10 Reporter Towards Ameliorating Oligodendrocyte Lineage Differentiation from Human Induced Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oligodendrocytes (OLs) are key players in the central nervous system, critical for the formation and maintenance of the myelin sheaths insulating axons, ensuring efficient neuronal communication. In the last decade, the use of human induced pluripotent stem cells (iPSCs) has become essential for recapitulating and understanding the differentiation and role of OLs in vitro . Current methods include overexpression of transcription factors for rapid OL generation, neglecting the complexity of OL lineage development. Alternatively, growth factor-based protocols offer physiological relevance but struggle with efficiency and cell heterogeneity. To address these issues, we created a novel SOX10-P2A-mOrange iPSC reporter line to track and purify oligodendrocyte precursor cells (OPCs). Using this reporter cell line, we analyzed an existing differentiation protocol and shed light on the origin of glial cell heterogeneity. Additionally, we have modified the differentiation protocol, towards enhancing reproducibility, efficiency, and terminal maturity. Our approach not only advances OL biology but holds promise to accelerate research and translational work with iPSC-derived OLs. Main Points The differentiation of iPSCs in Oligodendrocyte Precursor Cells (OPCs) and Oligodendrocytes (OLs) is a notoriously difficult technique and often displays variable efficiency and cellular heterogeneity. We engineered a novel reporter line carrying the fluorescent protein mOrange under the control of the OL-specific transcription factor SOX10 to track, purify and characterize OLs. By experimenting with diverse differentiation media, we improved the generation of SOX10-positive cells. Consequently, these cells exhibited increased consistency and effectiveness in evolving into myelinating OLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».