ROLE OF BIOFEEDBACK THERAPY FOR REDUCING AFFECTIVE SYMPTOMS OF SCHIZOPHRENIA: A HOSPITAL-BASED COMPARATIVE STUDY.
Notice bibliographique
Résumé
Background Schizophrenia is a debilitating disorder making it a challenge for clinicians to manage its heterogeneous symptom profile. Antipsychotics remain the main modality of its treatment. However, some symptoms persist after an optimal dose of antipsychotics. The affective and cognitive symptoms need a holistic approach for resolution. Biofeedback is a noninvasive procedure showing its effectiveness in various mental illnesses. Integration of biofeedback adjunctive to medications can help in attaining treatment goals in schizophrenia. Objectives It is to determine the role of biofeedback as an adjunctive therapy technique to traditional pharmacotherapy in patients with schizophrenia in improving affective symptoms. Methodology Sixty patients diagnosed with schizophrenia were selected for the study after fulfilling the inclusion and exclusion criteria. Patients were allotted to either the test group or control group by alternate allocation method. All patients were titrated to an optimal fixed dose of antipsychotic medications during 1st week of allotment to study. Biofeedback therapy was given 3 sessions per week for 3 weeks to patients in the test group. Positive and negative syndrome scale (PANSS) was applied for all patients at baseline. Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) were applied at baseline and after 4 weeks to measure anxiety and depressive symptoms respectively. After 4 weeks the results were compared between both groups using statistical analysis. Conclusion The outcome of the study found that biofeedback therapy is effective in reducing anxiety and depressive symptoms in patients receiving biofeedback therapy compared to those who did not receive it. Recommendation Further studies in a larger cohort are needed to formulate sound and consistent conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».