Disinfection Efficacy of Laser Activation on Different Forms and Concentrations of Sodium Hypochlorite Root Canal Irrigant against Enterococcus faecalis in Primary Teeth
Notice bibliographique
Résumé
Photoactivated disinfection with sodium hypochlorite (NaOCl) has improved primary root canal treatment outcomes. This in vitro study aims to assess and compare the disinfecting efficacy of 2.5% sodium hypochlorite solution and 5.25% sodium hypochlorite gel, without laser activation and accompanied by laser activation, on Enterococcus faecalis-contaminated primary teeth root canals. After one month of incubating extracted teeth specimens with E. faecalis, 36 specimens were randomly divided into two groups: Group A (conventional method without laser-activated irrigation) and Group B (with laser-activated irrigation). Each group was further divided into three subgroups, with six samples in each subgroup. Subgroup 1 received irrigation with normal saline, Subgroup 2 with 2.5% sodium hypochlorite solution, and Subgroup 3 with 5.25% sodium hypochlorite gel. Diode laser activation at 810 nm was used in Group B. Bacterial colony counts were measured before and after the intervention. Student’s t-test and one-way analysis of variance (ANOVA) with Tukey’s post hoc test were used for statistical analysis. The significance level was set at p < 0.05. Microbial analysis revealed no bacterial growth in samples irrigated with 5.25% sodium hypochlorite gel activated with the laser. Activation with the laser significantly (p = 0.02) improved the disinfection ability of the irrigant compared to the non-activation group. The disinfection ability of sodium hypochlorite gel was better than that of saline (p = 0.02); however, it was comparable to that of sodium hypochlorite solution (p = 0.67). Conclusion: Root canal irrigation with 5.25% sodium hypochlorite gel activated with an 810 nm diode laser resulted in complete eradication of Enterococcus faecalis, indicating its effectiveness as an endodontic disinfection treatment modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».