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Enregistrement W4389287056 · doi:10.1016/j.xops.2023.100442

Rationale and Design of VOYAGER: Long-term Outcomes of Faricimab and Port Delivery System with Ranibizumab for Neovascular Age-Related Macular Degeneration and Diabetic Macular Edema in Clinical Practice

2023· article· en· W4389287056 sur OpenAlexaff
Robyn H. Guymer, Clare Bailey, Voraporn Chaikitmongkol, Usha Chakravarthy, Varun Chaudhary, Robert P. Finger, Roberto Gallego‐Pinazo, Adrian Koh Hock Chuan, Susumu Ishida, Monica Lövestam Adrian, Mariacristina Parravano, Steffen Schmitz-Valckenberg, Veeral Sheth, Eric H. Souied, C. Gloria, Frank Gilberg, Carl Glittenberg, Stefan Scheidl, Monica Bengus

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La RocheRoche
Mots-clésMedicineRanibizumabPro re nataMacular degenerationVisual acuityDiabetic retinopathyOphthalmologyRegimenOptometrySurgeryBevacizumabDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe the rationale and design of the VOYAGER (NCT05476926) study, which aims to investigate the safety and effectiveness of faricimab and the Port Delivery System with ranibizumab (PDS) for neovascular age-related macular degeneration (nAMD) or diabetic macular edema (DME) in clinical practice. VOYAGER also aims to understand drivers of clinical practice treatment outcomes by gaining novel insight into the intersection of treatment regimens, decisions, anatomic outcomes, and vision. Design: Primary data collection, noninterventional, prospective, multinational, multicenter clinical practice study. Participants: At least 5000 patients initiating/continuing faricimab or PDS for nAMD/DME (500 sites, 31 countries). Methods: Management will be per usual care, with no mandated scheduled visits/imaging protocol requirements. Using robust methodologies, relevant clinical and ophthalmic data, including visual acuity (VA), and data on treatment clinical setting/regimens/philosophies, presence of anatomic features, and safety events will be collected. Routinely collected fundus images will be uploaded to the proprietary Imaging Platform for analysis. An innovative investigator interface will graphically display the patient treatment journey with the aim of optimizing treatment decisions. Main Outcome Measures: Primary end point: VA change from baseline at 12 months per study cohort (faricimab in nAMD and in DME, PDS in nAMD). Secondary end points: VA change over time and per treatment regimens (fixed, treat-and-extend, pro re nata, and other) and number. Exploratory end points: VA change in relation to presence/location of anatomic features that impact vision (fluid, central subfield thickness, fibrosis, atrophy, subretinal hyperreflective material, diabetic retinopathy severity, and disorganization of retinal inner layers) and per treatment regimen/philosophies. The impact of regional and practice differences on outcomes will be assessed as will safety. Results: Recruitment commenced in November 2022 and will continue until late 2027, allowing for up to 5 years follow-up. Exploratory interim analyses are planned annually. Conclusions: VOYAGER is an innovative study of retinal diseases that will assess the effectiveness and safety of faricimab and PDS in nAMD and DME and identify clinician- and disease-related factors driving treatment outcomes in clinical practices globally to help optimize vision outcomes. Financial Disclosures: Proprietary or commercial disclosure may be found in the Footnotes and Disclosures at the end of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,102
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1020,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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