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Enregistrement W4389287341 · doi:10.1016/j.clon.2023.11.041

Prospective Longitudinal Assessment of Quality of Life After Stereotactic Ablative Radiotherapy for Oligometastases: Analysis of the Population-based SABR-5 Phase II Trial

2023· article· en· W4389287341 sur OpenAlexaff
Ella Mae Cruz-Lim, Benjamin Mou, Sarah Baker, G. Arbour, Kelsey Stefanyk, W. Jiang, Mitchell Liu, Alanah Bergman, Devin Schellenberg, Abraham Alexander, Tanya Berrang, Andrew Bang, N. Chng, Quinn Matthews, Hannah Carolan, F. Hsu, S. Miller, Siavash Atrchian, Elaine Chan, Clement Ho, Islam Mohamed, Angela Lin, V. Huang, Ante Mestrovic, Derek Hyde, C. Lund, Howard Pai, Boris Valev, Shilo Lefresne, Scott Tyldesley, Robert Olson

Notice bibliographique

RevueClinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaAbbotsford Veterinary ClinicColumbia Bible CollegeUniversity of VictoriaKelowna General HospitalBC Cancer AgencyUniversity of British ColumbiaSurrey Memorial HospitalPositive Living NorthUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSABR volatility modelQuality of life (healthcare)PopulationRadiation therapyMinimal clinically important differenceBrief Pain InventoryProspective cohort studySurgeryPhysical therapyRandomized controlled trialChronic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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