Differences in evoked emotions, feelings and reactions to body and mouth odour
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare evoked emotions, feelings and reactions to body and mouth odour among undergraduates.Methods: This questionnaire-based cross-sectional study was conducted among undergraduates of the University of Benin, Benin City, Nigeria.Results: Nearly one-quarter of the participants reported taking into account body odour (23.3%) and mouth odour (24.7%) on meeting people on often/always basis. About half of the participants stated being very disgusted on perception of body odour (52.7%) and mouth odour (52.0%). About one-quarter (24.0%) of the participants expressed anger when in contact with someone with body or mouth odour. About two-thirds (64.5%) and 76.0% of the participants reported being slightly/very unhappy having a classmate/roomate with body or mouth odour respectively. About 12.0% and 12.7% agreed that students with body and mouth odour respectively should be expelled from the university. Assessing reactions to someone with body or mouth odour in a commercial vehicle; 13.3% versus 10.7% changed position and 7.3% versus 8.7% dropped off the vehicle respectively. The majority of the participants felt that body odour or mouth odour negatively influence good employment potential, marriageability and marital relationship but there was no difference. Low proportion of the participants reported avoidance behaviour as their preferred way to help someone with body (10.0%) or mouth (9.3%) odour.Conclusion: Data from this study revealed no differences in the evoked emotions, feelings, perceptions and reactions toward body and mouth odour sufferers among the participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».