Adaptation in brain structure and respiratory and olfactory structures across environmental gradients in African and North American muroid rodents
Notice bibliographique
Résumé
Morphometric studies of 3D micro CT-scanned images can provide insights into the evolution of the brain and sensory structures but such data are still scarce for the most diverse mammalian order of rodents. From reviewed and new data, we tested for convergence to extreme aridity and high elevation in the sensory and brain morphology of rodents, from morphometric data from micro-CT X-ray scans of 174 crania of 16 species of three distantly related African murid (soft-furred mice, Praomyini, laminate-toothed rats, Otomyini, and gerbils, Gerbillinae) clades and one North American cricetid (deer mice and white-footed mice, Peromyscus) clade. Recent studies demonstrated convergent evolution acting on the oval window area of the cochlea (enlarged in extremely arid-adapted species of Otomyini and Gerbillinae) and on endocranial volume (reduced in high elevation taxa of Otomyini and Peromyscus). However, contrary to our predictions, we did not find evidence of convergence in brain structure to aridity, or in the olfactory/respiratory system (turbinate bones) to high elevation. Brain structure differed, particularly in the petrosal lobules of the cerebellum and the olfactory bulbs, between Otomyini and Gerbillinae, with extreme arid-adapted species in each clade being highly divergent (not convergent) from other species in the same clade. We observed greater "packing" of the maxillary turbinate bones, which have important respiratory functions, in Peromyscus mice from high and low elevations compared to the high-elevation African Praomyini, but more complex patterns within Peromyscus, probably related to trade-offs in respiratory physiology and heat exchange in the nasal epithelium associated with high-elevation adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».